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	<title>Arquivos credores inadimplentes - LBCA | Lee, Brock, Camargo Advogados</title>
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	<title>Arquivos credores inadimplentes - LBCA | Lee, Brock, Camargo Advogados</title>
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		<title>LBCA emprega tecnologias de IA para recuperar créditos</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Ariene Alves Leite Pereira Moreira]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Nov 2023 15:38:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[LBCA na Mídia]]></category>
		<category><![CDATA[chatbots]]></category>
		<category><![CDATA[credores inadimplentes]]></category>
		<category><![CDATA[IA na recuperação de crédito]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>"Aplicação da Inteligência Artificial na Recuperação de Créditos" foi tema de artigo dos sócios Bryan Mariath Lopes e Ricardo Freitas Silveira publicado no livro "Criatividade é comportamento...Inovação é processo". </p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>Bryan Mariath Lopes e Ricardo Freitas Silveira, sócios da banca Lee, Brock, Camargo Advogados (LBCA), participam do livro &#8220;Criatividade é comportamento&#8230;Inovação é processo&#8221;, lançado na &#8220;Fenalaw 2023&#8221;, com coordenação de Guilherme Tocci, Paulo Samico e Tayná Carneiro, com o artigo &#8220;Aplicação da Inteligência Artificial na Recuperação de Créditos&#8221;.</p>
<p>Os autores lembram que o Brasil é o país mais litigante do mundo e isso gera um volume gigantesco de dados, que pode auxiliar na pesquisa para recuperar créditos inadimplidos. O livro tem.</p>
<p>Para Bryan, o potencial das novas tecnologias está se constituindo em uma solução para o mercado jurídico no cumprimento de créditos. Ele explica que &#8220;<em><strong>a recuperação de créditos tem passado por grandes transformações e traz muitos desafios e oportunidades para dar uma solução a inúmeras ações judiciais, porque consegue localizar bens de devedores passíveis de penhora e expropriação e saldar a dívida com os credores</strong></em>&#8220;.</p>
<p>Segundo Freitas, a IA também pode ser utilizada em outros dois tipos de decisão automatizada &#8211; análise de risco e uso de chatbots. &#8220;<strong><em>A IA é capaz de analisar risco e prever inadimplência, empregando o uso de algoritmos (sequências de instruções) e técnicas de mineração de dados para chegar a padrões e tendências de risco de inadimplência. Já os Chatbots ajudam na negociação de dividas, formalização de acordos, superando a demora e custos da judicialização</em></strong>&#8220;, comenta.</p>
<figure id="attachment_22740" aria-describedby="caption-attachment-22740" style="width: 880px" class="wp-caption alignnone"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="wp-image-22740 size-full" src="/wp-content/uploads/2023/11/https__img.migalhas.com_.br__SL__gf_base__SL__empresas__SL__MIGA__SL__imagens__SL__2023__SL__11__SL__14__SL__bf9a653a-c409-4568-89e9-dc7e0f9bc486.jpg._PROC_CP65.jpg" alt="tecnologias de IA para recuperar créditos" width="880" height="500" srcset="https://lbca.online/wp-content/uploads/2023/11/https__img.migalhas.com_.br__SL__gf_base__SL__empresas__SL__MIGA__SL__imagens__SL__2023__SL__11__SL__14__SL__bf9a653a-c409-4568-89e9-dc7e0f9bc486.jpg._PROC_CP65.jpg 880w, https://lbca.online/wp-content/uploads/2023/11/https__img.migalhas.com_.br__SL__gf_base__SL__empresas__SL__MIGA__SL__imagens__SL__2023__SL__11__SL__14__SL__bf9a653a-c409-4568-89e9-dc7e0f9bc486.jpg._PROC_CP65-300x170.jpg 300w, https://lbca.online/wp-content/uploads/2023/11/https__img.migalhas.com_.br__SL__gf_base__SL__empresas__SL__MIGA__SL__imagens__SL__2023__SL__11__SL__14__SL__bf9a653a-c409-4568-89e9-dc7e0f9bc486.jpg._PROC_CP65-768x436.jpg 768w" sizes="(max-width: 880px) 100vw, 880px" /><figcaption id="caption-attachment-22740" class="wp-caption-text">Ricardo Freitas e Bryan Mariath Lopes</figcaption></figure>
<p>No artigo, os autores deram exemplo de um caso ocorrido este ano, no qual o escritório empregou a IA para elaborar um &#8220;mapa&#8221; de credores inadimplentes. A tecnologia analisou o banco de dados dos Tribunais, do mercado financeiro, das transações imobiliárias, cartorárias, dentre outros órgãos e instituições, localizando bens dos devedores que, por vezes, estavam ocultos. Era uma ação iniciada em 2006, com dívida de mais de R$ 2,5 milhões.</p>
<p>&#8220;<em><strong>Com os dados submetidos à IA, foi constatado que a empresa devedora possuía bens ocultos. Com a expansão da pesquisa, localizou-se outras empresas do mesmo grupo econômico, em nome de parentes ou pessoas interpostas, com gestão feita por procuração outorgada pelos sócios, sendo que o sócio principal não figurava nos quadros societários das demais empresas, o que dificultava a localização</strong></em>&#8220;.</p>
<p>Ao expandir essa pesquisa patrimonial através de IA, os advogados conseguiram localizar veículos e imóveis capazes de fazer frente ao débito, além de documentar atos fraudulentos.</p>
<p>&#8220;<em><strong>Foi possível identificar o trespasse irregular do fundo de comércio para as demais empresas com o objetivo de esvaziar a empresa devedora e deixar as demais empresas com todo o capital e negócios gerados, ficando a empresa devedora apenas com as dívidas sem fonte de receita</strong></em>&#8220;, comentou Bryan. A transferência irregular de ativos ainda permitiu responsabilizar empresas e pessoas físicas para responderam pela dívida.</p>
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