Sobre tais siglas em jogo, de se destacar a dinâmica evolutiva conceitual, onde a IA “é a sigla para Inteligência Artificial, que é uma área da ciência da computação dedicada ao desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Isso inclui, por exemplo, a compreensão da linguagem natural, o reconhecimento de padrões e imagens, a tomada de decisões e a resolução de problemas. 

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Existem diferentes tipos e aplicações de inteligência artificial, incluindo: 

(1) sistemas de aprendizado de máquina (machine learning), que são capazes de aprender e melhorar seu desempenho a partir de experiências passadas ou dados históricos;

(2) redes neurais artificiais, que são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso humano e que são usadas para modelar relações complexas entre entradas e saídas ou para encontrar padrões nos dados;

(3) processamento de linguagem natural (NLP), que é uma área da IA focada em permitir que as máquinas entendam, interpretem e gerem linguagem humana;

(4) visão computacional, que é a capacidade de um computador “ver” e interpretar imagens visuais; e

(5) robótica, que é o design e uso de robôs programáveis para realizar tarefas.”

Já ESG “é a sigla que significa Environmental, Social and Governance, ou, em português, Ambiental, Social e Governança. Refere-se a três fatores-chave usados para medir a sustentabilidade e o impacto social de um investimento em uma empresa ou negócio.

(1) Fatores Ambientais: relacionam-se ao modo como uma empresa realiza suas operações em termos de impacto ambiental. Isso pode incluir o uso eficiente de recursos naturais, a minimização da pegada de carbono, ou a mitigação dos riscos relacionados às mudanças climáticas.

(2) Fatores Sociais: estes envolvem a consideração do papel da empresa na sociedade. Isso pode incluir o modo como a empresa trata seus funcionários, fornecedores, clientes e comunidades onde opera.

(3) Fatores de Governança: estes se referem à gestão de uma empresa, incluindo o equilíbrio e a diversidade da diretoria, a transparência das operações e a qualidade do controle interno.”

Por fim, ODS “é a sigla para Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, uma iniciativa da Organização das Nações Unidas (ONU). Os ODS foram estabelecidos em 2015 como parte da Agenda 2030 para o desenvolvimento sustentável.” São 17 os ODS, que assim podem ser classificados nos três fatores do ESG: “Ambiental (E) – ODS 6: Água Potável e Saneamento; 

ODS 7: Energia Limpa e Acessível; ODS 12: Consumo e Produção Responsáveis; 

ODS 13: Ação Contra a Mudança Global do Clima;

 ODS 14: Vida na Água; 

e ODS 15: Vida Terrestre. Social (S) – ODS 1: Erradicação da Pobreza; 

ODS 2: Fome Zero e Agricultura Sustentável;

 ODS 3: Saúde e Bem-Estar; 

ODS 4: Educação de Qualidade; 

ODS 5: Igualdade de Gênero;

 ODS 8: Trabalho Decente e Crescimento Econômico;

 ODS 10: Redução das Desigualdades;

 e ODS 11: Cidades e Comunidades Sustentáveis.

Governança (G): ODS 9: Indústria, Inovação e Infraestrutura; ODS 16: Paz, Justiça e Instituições Eficazes; e ODS 17: Parcerias e Meios de Implementação.”

Não somente pelas conceituações trazidas, mas a prática tem revelado que é “altamente recomendável alinhar a Inteligência Artificial (IA) com os princípios de ESG (Ambiental, Social e Governança) e ODS (Objetivos de Desenvolvimento Sustentável). A IA tem o potencial de desempenhar um papel significativo na promoção do desenvolvimento sustentável e na realização dos ODS, bem como na criação de empresas mais sustentáveis e responsáveis. 

Aqui estão alguns exemplos de como a IA pode ser alinhada com ESG e ODS:

(1) Ambiental: a IA pode ser usada para otimizar o uso de recursos, reduzir o desperdício e melhorar a eficiência energética. Ela também pode ajudar a monitorar e responder a questões ambientais, como mudanças climáticas e perda de biodiversidade.

(2) Social: a IA pode ser usada para melhorar a prestação de serviços sociais, como saúde e educação, e para promover a inclusão e a igualdade.No entanto, é importante garantir que o uso da IA não resulte em discriminação ou exclusão.

(3) Governança: a IA pode ser usada para melhorar a transparência e a responsabilidade das empresas e dos governos. Isso pode incluir o uso de IA para monitorar e relatar o desempenho do ESG.

(4) ODS: a IA pode ajudar a atingir vários dos ODS, desde a melhoria da saúde e da educação até a promoção do crescimento econômico inclusivo e sustentável. Por exemplo, a IA pode ser usada para melhorar a previsão de colheitas, o que pode contribuir para o objetivo de Fome Zero, ou pode ser usada para fornecer educação personalizada, o que pode contribuir para o objetivo de Educação de Qualidade.”

A despeito da IA não precisar de ESG e ODS “no sentido estrito da palavra, no entanto, integrar os princípios de ESG e ODS na implementação e no uso da IA é uma prática recomendada para garantir que a tecnologia seja utilizada de maneira responsável, sustentável e ética.

A IA tem o potencial de transformar muitos aspectos da sociedade e da economia, e pode ser uma ferramenta poderosa para o progresso humano. No entanto, também apresenta riscos significativos, incluindo questões de privacidade, segurança, desigualdade e discriminação.

Os princípios de ESG e ODS podem fornecer um quadro para gerenciar esses riscos e garantir que a IA seja usada de uma maneira que beneficie a todos e não apenas alguns. Por exemplo, a consideração dos fatores ambientais (E do ESG) pode ajudar a garantir que a IA seja usada de uma maneira que seja sustentável e que não contribua para a degradação ambiental. 

Os fatores sociais (S do ESG) podem ajudar a garantir que a IA seja usada de uma maneira que promova a inclusão, a igualdade e o bem-estar social.

E os fatores de governança (G do ESG) podem ajudar a garantir que a IA seja usada de uma maneira que seja transparente, responsável e ética. Da mesma forma, os ODS fornecem um conjunto de metas globais que podem orientar o uso da IA para o progresso sustentável.

Por exemplo, a IA pode ser usada para melhorar a saúde e a educação, promover o crescimento econômico inclusivo e sustentável, e combater as mudanças climáticas – todas as quais são objetivos dos ODS. 

Por fim, é importante lembrar que a IA é apenas uma ferramenta, e que seu impacto depende de como ela é usada. Integrar os princípios de ESG e ODS na IA é uma maneira de garantir que essa ferramenta seja usada para o benefício de todos.”

De igual modo, ESG e ODS podem não precisar da IA “para serem realizados no sentido estrito, mas a IA pode ser uma ferramenta extremamente útil para ajudar a alcançar esses objetivos e metas. A IA tem o potencial de acelerar o progresso em direção a muitos dos ODS e a melhorar o desempenho de ESG em diversas maneiras. 

Por exemplo: (1) Ambiental: a IA pode ser usada para monitorar o meio ambiente em tempo real, prever e mitigar os efeitos das mudanças climáticas, otimizar o uso de recursos naturais e energia, entre outros.

(2) Social: a IA pode ajudar a identificar e reduzir desigualdades sociais, melhorar a prestação de serviços de saúde e educação, e permitir uma maior inclusão digital.

(3) Governança: a IA pode melhorar a transparência e a responsabilidade corporativa, por exemplo, através da análise de grandes volumes de dados para detectar irregularidades ou padrões de comportamento. (4) ODS: a IA pode contribuir para a realização de vários ODS.

Por exemplo, pode ajudar a melhorar a saúde (ODS 3) através de diagnósticos mais precisos e tratamentos personalizados, contribuir para a educação de qualidade (ODS 4) através de plataformas de aprendizado adaptativo, e ajudar a construir cidades e comunidades sustentáveis (ODS 11) através da otimização do planejamento urbano e dos sistemas de transporte.”

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Pois é disso que se trata alinhar a IA, ESG e ODS em prol da sustentabilidade, ainda que como pontapé inicial de provocação. Neste texto, a contribuição humana está no parágrafo final, no de abertura e em alguns arranjos, mas, especialmente, no nosso pensar e sentir.

Já a contribuição da IA se encontra nos parágrafos de argumentação, dispostos entre aspas, cuja extração se deu por meio dos seguintes prompts feitos pelos autores deste artigo no GPT-4 BETA, da OpenAI: (1) Você sabe o que é ESG? (2) O que é ODS? (3) Classifique os 17 ODS em cada um dos 3 fatores de ESG. (4) E o que é IA? (5) É recomendável alinhar IA com ESG e ODS? (6) IA precisa do ESG e ODS? (7) E ESG e ODS precisam da IA para serem realizados?

(*) Yun Ki Lee – Mestre em Direito Econômico e Sócio da Lee, Brock, Camargo Advogados.

Kristian Lee – B.Sc. em Economia e Administração e Business Senior Analyst da Warren Investimentos.

Luiza Bugelli Valença – graduanda em Direito pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

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